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　　概述：隨著蘇寧易購移動智能推薦廣告在智子云DSP正式投放，中國第一單移動智能推薦廣告宣告成功上線，移動智能推薦廣告技術(shù)正式拉開帷幕。

　　移動智能推薦，指的是在移動互聯(lián)網(wǎng)對目標人群進行追蹤和定向，并展示個性化動態(tài)廣告，通過deep link形式直達移動應用內(nèi)頁的一種廣告技術(shù)。雖然目前deep link已經(jīng)成為標配，但移動智能推薦廣告至今還沒有實際應用。

　　智子云突破技術(shù)門檻，首家推出移動智能推薦廣告技術(shù)

　　為了幫助廣告主進一步擴大移動互聯(lián)網(wǎng)營銷推廣，避免預算浪費，作為國內(nèi)首家專注于大數(shù)據(jù)挖掘算法和應用的廣告技術(shù)供應商，智子云移動DSP團隊依托PC端建立的推薦引擎和動態(tài)廣告技術(shù)積累，自去年第三季度開始展開研發(fā)、測試、應用等一系列工作，最終突破層層難點，掌握了全套移動智能推薦廣告技術(shù)。在研發(fā)過程中我們發(fā)現(xiàn)，雖然deep link對于移動推薦廣告是一個必要技術(shù)，但并沒有太大技術(shù)難點，目前deep link已經(jīng)成為移動DSP的標準配置。智子云移動DSP團隊主要遇到以下技術(shù)門檻：

　　難點一：準確判斷移動用戶的瀏覽行為。PC端通常以cookie定向來記錄和 追蹤用戶瀏覽行為。而移動應用則沒有cookie的概念，這使得要判斷移動用戶是否安裝廣告主應用，并在此基礎(chǔ)之上，追蹤用戶在應用內(nèi)的瀏覽行為，成為首要的技術(shù)門檻。移動智能推薦技術(shù)需要建立一套新的移動用戶識別和追蹤標準，對其在移動互聯(lián)網(wǎng)的行為進行記錄和追蹤，這是首當其沖的技術(shù)關(guān)鍵點。

　　難點二：預測移動用戶的興趣并個性化推送廣告。雖然智子云在PC端有超過10年的大數(shù)據(jù)挖掘和推薦引擎技術(shù)經(jīng)驗，但用戶在移動互聯(lián)網(wǎng)上的行為與PC端有很大的差異，這種差異主要體現(xiàn)在訪問習慣、購買習慣和應用內(nèi)容呈現(xiàn)結(jié)構(gòu)等方面。判斷移動用戶的興趣需要對用戶的交叉瀏覽、放入購物車、提交訂單等行為進行全面分析，以得出用戶最感興趣的商品動態(tài)清單。這個清單組成了針對該用戶獨一無二的廣告創(chuàng)意組合。一旦推薦的商品不夠準確，則直接影響用戶的廣告體驗和點擊轉(zhuǎn)化率，廣告ROI則會有顯著下降。

　　移動智能推薦為廣告效果而生

　　與沒采用移動智能推薦的投放策略相對比，移動智能推薦廣告在效果上有明顯的提升，智子云在蘇寧易購實戰(zhàn)投放充分證明了移動智能推薦廣告技術(shù)對提升廣告投放效果的幫助和意義。

　　實際投放中，通過智子云移動智能推薦技術(shù)投放的廣告效果提升明顯：同樣是deep link的情況下，移動智能推薦廣告比普通廣告點擊率提升300%，轉(zhuǎn)化率提升30%，整體投放效果對比位1:4左右。移動智能推薦顯著提升了廣告點擊率，并且推薦的商品屬于通過對用戶興趣推測而給出的，用戶采購意愿度高，最終轉(zhuǎn)化提升顯著。