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　　除了可以全方位掌握用戶的活動(dòng)軌跡并分析預(yù)測(cè)其預(yù)期活動(dòng)外，大數(shù)據(jù)對(duì)征信體系建設(shè)的貢獻(xiàn)則有相當(dāng)助益。

　　由于傳統(tǒng)征信方式是通過(guò)固定途徑收集一些可用作評(píng)級(jí)的信息，由分析人員對(duì)各項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、評(píng)級(jí)，最終得到受評(píng)對(duì)象履約能力和履約意愿的評(píng)級(jí)。

　　因此數(shù)據(jù)容易失真產(chǎn)生偏差，由于人工的介入使其具有一定的主觀性，結(jié)果與客觀事實(shí)往往會(huì)有些許偏差。另外，因其實(shí)時(shí)性差、后續(xù)難以更正，在數(shù)據(jù)更新方面不是很方便，人力資源成本較大。

　　而大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，因其數(shù)據(jù)覆蓋面廣，涉及的維度全面，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)方便快捷的服務(wù)全體商家，則可以很好的解決傳統(tǒng)征信體系面臨的問(wèn)題。

　　大數(shù)據(jù)信用采用云計(jì)算技術(shù)，從數(shù)據(jù)錄入開(kāi)始到評(píng)價(jià)結(jié)果輸出的整個(gè)過(guò)程全部由計(jì)算機(jī)算法完成，避免了主觀判斷的影響，確保評(píng)價(jià)結(jié)果的真實(shí)性;即使同時(shí)處理多個(gè)受評(píng)對(duì)象，仍然能夠保證快速、準(zhǔn)確的高效性。

　　大數(shù)據(jù)信用的運(yùn)行成本主要來(lái)自知識(shí)產(chǎn)權(quán)和硬件的投入，相比大規(guī)模的人員需求，低成本優(yōu)勢(shì)顯而易見(jiàn)。

　　此外，大數(shù)據(jù)信用還能夠滿足評(píng)價(jià)結(jié)果與信用信息的同步，也就是說(shuō)，當(dāng)受評(píng)對(duì)象的信用信息發(fā)生變化時(shí)，能夠?qū)ζ湫庞眠M(jìn)行快速及時(shí)的計(jì)算，保證了信用的動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)性。

　　與互聯(lián)網(wǎng)金融的無(wú)縫對(duì)接

　　芝麻信用分則很好的依托了大數(shù)據(jù)的先天優(yōu)勢(shì)，為用戶提供全方位的優(yōu)質(zhì)服務(wù)。

　　早在今年1月，螞蟻金融服務(wù)集團(tuán)旗下的芝麻信用被允許進(jìn)行個(gè)人征信業(yè)務(wù)。形式上，其采用了國(guó)際上通行的信用分——芝麻分來(lái)直觀表現(xiàn)信用水平高低，分?jǐn)?shù)越高代表信用程度越好，違約可能性越低。

　　芝麻信用對(duì)海量信息數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合處理和評(píng)估，其中以用戶信用歷史、行為偏好、履約能力、身份特質(zhì)、人脈關(guān)系五個(gè)維度為主。主要接入了阿里巴巴集團(tuán)的電商數(shù)據(jù)和螞蟻金融的互聯(lián)網(wǎng)金融數(shù)據(jù)以及公共機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)及云計(jì)算技術(shù)，客觀評(píng)估并呈現(xiàn)個(gè)人的信用狀況。

　　通過(guò)對(duì)大量數(shù)據(jù)的分析和挖掘，芝麻信用可幫助用戶驗(yàn)證個(gè)人身份信息、評(píng)估信用風(fēng)險(xiǎn)，結(jié)合芝麻信用的反欺詐技術(shù)和黑名單共享，金融機(jī)構(gòu)可將違約風(fēng)險(xiǎn)降到最低，切實(shí)保證用戶資金安全。

　　伴隨著行業(yè)的不斷發(fā)展和進(jìn)步，未來(lái)的大數(shù)據(jù)還將被運(yùn)用到更多更深層次的領(lǐng)域，幫助行業(yè)獲得更快更好的發(fā)展。

　　“互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代是沒(méi)有隱私的。”這樣的論調(diào)經(jīng)常出現(xiàn)，無(wú)論是對(duì)個(gè)人信息安全的擔(dān)憂，還是對(duì)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代信息爆炸的無(wú)奈，都透露出對(duì)大數(shù)據(jù)的既愛(ài)又恨�；ヂ�(lián)網(wǎng)時(shí)代注重分享精神，分享經(jīng)濟(jì)是其典型代表，數(shù)據(jù)的分享則是重中之重。