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Ken認為，除了不同部門間的溝通協(xié)作外，技術團隊還應在公司內部建立起自己的聲譽，以專業(yè)技能征服營銷部門。這樣就大大減少了營銷部門為了“看起來創(chuàng)新和前沿”的不恰當營銷動作。

到底是營銷噱頭，還是產品真的由AI驅動，落實在具體的評估角度上，可從以下四個方面入手：

·技術審查。真正的AI項目應該能夠提供關于其算法、數(shù)據(jù)集和模型的詳細信息。

·專家意見。與外部AI專家和研究機構的合作，以及在AI領域的研究成果，可以作為判斷項目真?zhèn)蔚囊罁?jù)。

·數(shù)據(jù)策略。真正將AI集成到產品中的公司需要一個深思熟慮的數(shù)據(jù)策略。因為AI系統(tǒng)是由大量數(shù)據(jù)驅動的，數(shù)據(jù)越豐富越相關，AI解決方案越能成立。

·公司是否保持了較高的數(shù)據(jù)隱私和安全標準。隨著數(shù)據(jù)隱私法規(guī)的逐步興起，企業(yè)須對數(shù)據(jù)實踐保持透明，并為個人提供對其個人數(shù)據(jù)的控制權。

執(zhí)牛耳認為，在AI的熱潮中，各方都應保持理性，避免陷入由營銷炒作帶來的誤區(qū)。

企業(yè)在使用AI進行營銷時，需要確保其宣傳與產品的實際能力相匹配，并遵守數(shù)據(jù)隱私和法律規(guī)定。同時，消費者和投資者也需要提高警惕，關注技術的實際應用和對社會的積極影響，并通過深入了解和評估來進行分辨。

如何正確進行AI營銷

AI被廣泛應用在營銷中是有道理的。

以Amazon的客制化商品推薦功能為例，Amazon基于對用戶瀏覽歷史、購買記錄、搜索行為等海量數(shù)據(jù)的分析，了解用戶的興趣和偏好，建立個性化推薦系統(tǒng)。平臺商家可通過此策略分析消費者特征，和競爭對手的價格、利潤、庫存等，以優(yōu)化商品信息、為消費者提供更優(yōu)質的服務。

國內市場的案例也不勝枚舉。比如天貓曾運用AI共創(chuàng)年畫活動，提升了用戶的參與感和品牌忠誠度。可口可樂通過AI技術讓用戶生成個性化的動畫視頻，提升了互動性和分享性。伊利曾在賀歲片中使用AIGC動畫效果，突出品牌歡樂氛圍......

從企業(yè)的角度，進行AI營銷的正確姿勢是什么？我們不妨分為兩種情況進行分析：

當產品AI技術含量高時，應在營銷動作中，確保對AI能力的描述準確無誤，不夸大其詞。企業(yè)可向消費者清晰地解釋AI如何工作，以及它如何幫助改善產品或服務。同時強調AI如何為用戶帶來實際的好處，而不是單純地為了技術而技術。

對于非AI產品，或AI技術含量低的產品，可使用AI工具來增強營銷。

首先明確AI在營銷策略中的具體目標。比如提高效率、增強個性化體驗或優(yōu)化客戶服務。其次，利用AI大數(shù)據(jù)處理能力，分析消費者特征，作為營銷決策的依據(jù)。同時，保持透明度和誠信，向消費者清晰地說明AI作用和如何使用數(shù)據(jù)；監(jiān)控AI技術效果，并根據(jù)反饋進行優(yōu)化，以提高性能和用戶體驗。