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　　該模型的內(nèi)涵其實很簡單，就是廣告要傳達給應該傳達的客戶。比如奶粉廣告目標用戶就是養(yǎng)育0-3歲孩子的父母。如果知道要到達用戶的具體身份，一切問題迎刃而解。但是對于網(wǎng)站或APP應用來說，并不清楚用戶身份，唯一清楚的是客戶的歷史行為數(shù)據(jù)。而且由于數(shù)據(jù)本身的分割，有的專注于運營商，有的專注于APP聯(lián)盟采集，有的專注于電商，有的專注于銀行，要從分割的數(shù)據(jù)中推斷出客戶的身份信息，Lookalike就是不可避免的手段。

　　唯一的問題是，如果由幾百個種子用戶推斷出新的幾百個目標用戶，準確性可能高達9成，但如果如某廣告公司宣稱，對康師傅辣味面進行移動DSP投放時，根據(jù)歷史投放數(shù)據(jù)分析挖掘，形成樣本庫，再通過Lookalike技術進行人群放大，找到與目標受眾相似度最高的潛在客戶，擴展人群1367萬，實際投放受眾ID2089萬。廣告效果投放是最大化了，那么效果呢？在此，請允許我杜撰一個數(shù)字，很可能點擊率由0.2%上升至0.3%，精準度提升50%。有意義嗎？或許有，但絕對沒有想象的那么明顯。

　　第三，如果你們持續(xù)懷疑我們算法的有效性，那么我們可以就效果來談合作，你們可以按照點擊量(CPC)或者激活量(CPA)付費，如果達不到既定效果，我們會補量。這是大數(shù)據(jù)廣告的終極武器。

　　終極武器一出，意味著廣告的投放徹底淪陷為做點擊、做激活的渠道，廣告的“溝通消費者”初衷早被拋棄得一干二凈。

　　通常一般消費決策遵行S(Solution)、I(Information)、V(Value)、A(Access)規(guī)則，意思是當用戶產(chǎn)生一個需求，內(nèi)心先就滿足這個需求形成一個解決方案。比如說3G手機不好用，速度很慢覆蓋不好，需要換一個4G終端就成為一個Solution。那么4G終端有哪些，重點考慮那些終端？消費者還是搜集信息，并非從網(wǎng)上搜索，而是根據(jù)以往的經(jīng)歷、品牌效應、周邊朋友口碑自動回想那些品牌、哪些款式。傳統(tǒng)廣告的最重要功效應該就是這個階段，當用戶需要的時候，自動進入到用戶視線。然后從多維度比較選擇，確定首選購買品牌。最后就是去哪兒買，搜索哪兒有促銷活動，哪里優(yōu)惠力度最大。

　　根據(jù)SIVA模型，真正的以效果為導向的廣告本質(zhì)解決的是Access問題，最后的臨門一腳。在這方面，搜索廣告是真正的效果導向廣告，比如淘寶的每一款商品后面都有超過1萬家商戶提供，到底用戶去哪里購買，得付錢打廣告，這就是效果廣告。曾有報告對比過，搜索廣告點擊率高達40%以上。想一想百度、阿里靠什么為生，臨門一腳的廣告價格自然高到?jīng)]邊，據(jù)說一些醫(yī)院購買百度性病、人流之類的搜索廣告，單次流量價格高達數(shù)十或數(shù)百元。