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　　1、閱讀是人的基本需求。各種社交媒體中，閱讀、交流和分享被混為一談，閱讀內(nèi)容的獲取效率低。

　　2、他的推薦搜索技術(shù)對(duì)應(yīng)的是信息獲取和分發(fā)，因此它的位置在“提供閱讀”。

　　3、不做內(nèi)容生產(chǎn)者，只做內(nèi)容分發(fā)者。

　　5億美元，意味著在投資人眼里，這個(gè)移動(dòng)入口正在展現(xiàn)更多的可能性。但是，危險(xiǎn)已經(jīng)降臨。騰訊(129.4, 3.00, 2.37%, 實(shí)時(shí)行情)、搜狐(44.38, 0.61, 1.39%)等新聞客戶端近期已增加了類似的推薦功能，盡管內(nèi)容來(lái)源尚局限于自身。

　　“我知道它們有一些嘗試，”對(duì)自己的技術(shù)能力非一般自信的張一鳴說(shuō)，“我覺得正常，也不是太care，按我們自己的設(shè)想快速前進(jìn)最重要。我們要做得更深更好，更難被追上�！�

　　張一鳴對(duì)《創(chuàng)業(yè)家》說(shuō)，C輪5億美元的估值，完全是投資人競(jìng)價(jià)的結(jié)果，他并沒有參與討價(jià)還價(jià)。他甚至都沒請(qǐng)財(cái)務(wù)顧問。一年前，該公司B輪融資時(shí)的估值還只是6000萬(wàn)美元。

　　張一鳴做的是“推薦搜索”：通過用戶的社交媒體賬號(hào)和使用產(chǎn)品的信息反饋(包括用戶對(duì)某一條內(nèi)容的閱讀、評(píng)論、收藏，在此內(nèi)容上停留時(shí)間的長(zhǎng)短)，推算出用戶的偏好，從而為其推薦個(gè)性化的內(nèi)容。隨著使用時(shí)長(zhǎng)的增加和算法的不斷演進(jìn)，推薦內(nèi)容將越來(lái)越精準(zhǔn)。

　　《創(chuàng)業(yè)家》&i黑馬注：這一套信息推薦系統(tǒng)的核心是“機(jī)器學(xué)習(xí)”。張一鳴說(shuō)，“機(jī)器學(xué)習(xí)”包含觀察、記憶、理解三層技術(shù)，近兩年工業(yè)界和科學(xué)界的一些大的突破，使得計(jì)算機(jī)在這三種能力上有了飛躍性的提升，從而奠定了今日頭條這種產(chǎn)品的技術(shù)基礎(chǔ)。它區(qū)別于用戶定制內(nèi)容，用戶無(wú)須對(duì)范圍做出界定。

　　推薦搜索技術(shù)近年來(lái)被看作互聯(lián)網(wǎng)搜索的發(fā)展趨勢(shì)，在很多互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品上早有應(yīng)用，比如亞馬遜、淘寶等電商在頁(yè)面上向你推薦“可能喜歡的商品”，百度所做的精準(zhǔn)投放廣告——不同的用戶在同一頁(yè)面看到的廣告是不一樣的；社交媒體也會(huì)通過你的好友關(guān)系，給你推薦“可能認(rèn)識(shí)的人”。

　　這并不是門檻極高的技術(shù)，但需要深厚的積累。張一鳴在這一技術(shù)上投入了全部精力，把一個(gè)輔助性的功能發(fā)展成了獨(dú)立的產(chǎn)品——專為移動(dòng)端設(shè)計(jì)的內(nèi)容產(chǎn)品——這是由移動(dòng)端的唯一性(小屏幕導(dǎo)致移動(dòng)端不像PC端可以同時(shí)顯現(xiàn)多個(gè)頁(yè)面)決定的。也有模仿者。“之前還有一些，”張一鳴對(duì)《創(chuàng)業(yè)家》說(shuō)，“但拉開差距以后，就越來(lái)越?jīng)]有了，跟不上了，主動(dòng)放棄或者是轉(zhuǎn)型了�！币�做好推薦搜索系統(tǒng)，“投入還是挺大的”。字節(jié)跳動(dòng)目前服務(wù)器超過1000臺(tái)(相當(dāng)于Google2009年用于查詢和獲取搜索結(jié)果的服務(wù)器數(shù)量)。