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　　4扎克伯格從收購Instagtam中學到的經(jīng)驗或許和這家圖片社交網(wǎng)站的收入潛力一樣價值連城。這也成為扎克伯格一系列頗具侵略式收購的開始，他接下來先后完成了WhatsApp 和Oculus的收購，并將其整合到公司業(yè)務(wù)中。扎克伯格邀請前Paypal總裁 David Marcus負責聊天應(yīng)用Messenger，并決定將其從Facebook移動客戶端剝離出來，成為一個獨立App。一位離職的前Facebook員工這樣評價扎克伯格的做事邏輯：「我們當時對扎克的這種做法感到無法理解，但是他早已深思熟慮，并且考慮到用戶場景和競爭態(tài)勢。」 一年多一點以后，Messenger的活躍用戶數(shù)量實現(xiàn)了超過三倍的增長。

　　將Messenger從Facebook客戶端中剝離也促使Marcus構(gòu)建一套Facebook的商業(yè)模式，這是一個類似于中國微信的模式。Messenger擁有自己的應(yīng)用商店，與不同領(lǐng)域合作伙伴進行多種形式合作，比如ESPN提供運動GIF，或者與電商企業(yè)合作，讓其在Messenger中實現(xiàn)訂單追蹤和退換貨等服務(wù)。Marcus表示：「我們并不是在狂奔，但我們可以建立起一種不局限于互動溝通的優(yōu)質(zhì)模式�！�

　　在紐約的一棟辦公室樓里，一位名叫 Rob Fergus 的研究人員向我展示了如何在視頻里識別圖片的軟件。多年以來，計算機對于視頻中各個元素的識別都很困難。 Rob Fergus控制了一臺遠程電腦，這臺電腦上裝置了攝像頭以及識別軟件，但識別并不成功。Fergus有點難為情，但這個展示并非要說明Facebook正要推出的人工智能應(yīng)用，而是要說明他們正在努力做的事情。

　　如果你感到你的Facebook時間線上充斥著無數(shù)你不關(guān)心也不想看的分享，你或許應(yīng)該對Facebook的人工智能應(yīng)用充滿期待�，F(xiàn)階段，社交網(wǎng)站在收集數(shù)據(jù)方面的技術(shù)要遠遠高于處理和理解數(shù)據(jù)。先進的人工智能能夠幫助用戶找到更相關(guān)的內(nèi)容，從而增強用戶粘性，并給你推送更多更聚焦的廣告。Systrom說：「Facebook 正在成為人工智能研究的核心，因為這些研究成果將影響到Instagram、WhatsApp和Messenger，以及更廣泛的社交產(chǎn)品中�！�

　　Facebook布局人工智能領(lǐng)域已經(jīng)很多年了。比如在2010年，他們就在相冊產(chǎn)品中推出了臉部識別功能。2013年晚些時候，盡管扎克伯格曾聲稱「人工智能是我們這個時代最艱難的技術(shù)挑戰(zhàn)」，但扎克還是力主建立一個實驗室來專門研究這個領(lǐng)域。他邀請到深度學習領(lǐng)域大牛Yann LeCun運營這個實驗室。與典型的Facebook年輕員工不同，Yann LeCun已經(jīng)55歲，但這位巴黎出生的紐約大學終身教授早已名滿天下，他所研究的計算機視覺、圖像識別以及其他技術(shù)都將幫助Facebook變得更聰明。